ACROSS: Daten-Highway für die Atmosphärenforschung – Lidar, Radar und KI im Einklang

Die Erforschung des Klimawandels und neuer anthropogener Einflüsse – wie der Raumfahrt – erfordert kontinuierliche, hochaufgelöste Daten aus Lidar-, Radar- und Kamerasystemen. Doch an entlegenen Forschungsstationen wie ALOMAR (Norwegen) sind der Transfer und die Analyse der Terabyte-großen Datensätze ein Flaschenhals.

Unsere Lösung:

ACROSS schafft eine leistungsstarke IT-Infrastruktur, die den Datenfluss optimiert:

• Vor Ort (z. B. ALOMAR): Ein Edge-Computing-Cluster übernimmt die Echtzeit-Vorverarbeitung von Lidar-, Radar- und Kameradaten – inklusive intelligenter Kompression, um die Übertragung zu beschleunigen. 
• Am IAP: Ein hochperformantes Dateisystem ermöglicht die effiziente Speicherung und Verarbeitung. Hier entwickeln wir KI-basierte Analysemethoden, die Muster in den kombinierten Lidar- und Radardaten erkennen – etwa zur Aerosol-Verteilung oder atmosphärischen Dynamik. 

Warum das wichtig ist:

Durch die Integration von Radardaten (z. B. zur Wolken- und Windanalyse) entsteht ein multidimensionales Bild der Atmosphäre. Die automatisierte Pipeline reduziert manuelle Arbeit und beschleunigt die Forschung.